Modelowanie koncepcyjne powstało w wyniku nieudanych prób zastosowania metod ilościowych do analizy tzw. "brudnych" problemów ("messy" problems), czyli takich, w których początkowo niemożliwe jest nawet określenie konkretnego celu, do którego się dąży. Aby uporać się z tymi problemami stworzono metodologie umożliwiające jakościową analizę złożonych systemów.
Czy możliwe jest uczenie się poprzez doświadczenia, ale bez ponoszenia kosztów tychże doświadczeń? Szkolenie oparte o symulacje daje taką możliwość. Pozwala ono odtworzyć warunki występujące w rzeczywistości i postawić uczących się przed problemami, z którymi zetkną się w realnym świecie. Tego typu szkolenia są bardziej wydajne od tradycyjnych metod. Uczestnicy zapamiętują więcej informacji a ponadto wyrabiają sobie intuicje o tym jak podejmować decyzje.
Geographical Information System, na polski najczęściej tłumaczony jako SIP - System Informacji Przestrzennej, służy do gromadzenia, zarządzania i analizowania danych opisujących dany obszar odwzorowany w dowolnym układzie współrzędnych. GIS jest uniwersalnym narzędziem wspomagającym pracę naukowców i praktyków w wielu dziedzinach wiedzy i życia codziennego.
Model komputerowy jest próbą odtworzenia realnego układu w programie komputerowym. Takie modele tworzy się po to, by lepiej zrozumieć zasadę działania danego ukladu, lub też aby nauczyć się funkcjonowania w jego ramach. Modele komputerowe znalazły zastosowanie w wielu dziedzinach nauki - od przyrodniczych po społeczne - a także w biznesie, administracji oraz w wojsku.
Podstawowym celem nauk społecznych jest dostarczenie dającej się zweryfikować wiedzy na temat życia społecznego. Wiedza ta powinna umożliwić nam wyjaśnianie i przewidywanie zjawisk empirycznych będących przedmiotem badań.
Analiza input-output jest narzędziem powszechnie stosowanym w ekonomii, a z naszego punktu widzenia jej najważniejszą cechą jest kompleksowe ujęcie wewnętrznego powiązania w gospodarce. Choć jej stosowanie ogranicza szereg założeń, do najważniejszych zalet tego narzędzia należą obiektywizm oraz relatywna prostota. Modele input-output przedstawiające gospodarkę można rozszerzać o badanie związków gospodarki i środowiska.